कॉम्प्युटर सायन्स सोडा, आता या इंजिनीअरिंग कोर्समध्ये मिळणार सर्वाधिक प्लेसमेंट पॅकेज
सर्वोच्च प्लेसमेंट पॅकेज अभियांत्रिकी अभ्यासक्रम: संगणक विज्ञान अभियांत्रिकी (CSE) हा फार पूर्वीपासून सर्वात प्रतिष्ठित आणि लोकप्रिय अभियांत्रिकी अभ्यासक्रम मानला जात आहे, परंतु अलिकडच्या वर्षांत काही इतर अभियांत्रिकी शाखा देखील प्लेसमेंट आणि करिअरच्या संभाव्यतेच्या बाबतीत अधिक चांगले सिद्ध होत आहेत. डेटा सायन्स अँड आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (एआय) हा प्रमुख अभ्यासक्रमांपैकी एक आहे, जो वेगाने लोकप्रिय होत आहे आणि प्लेसमेंटच्या बाबतीत संगणक विज्ञानापेक्षा चांगला असल्याचे सिद्ध होत आहे.
या वेळे पर्यंत शेतकऱ्यांच्या फोनवर दोन हजार रुपयांचा मेसेज येईल, अशी तपासा स्थिती
डेटा सायन्स आणि एआय इंजिनिअरिंगचे उदयोन्मुख क्षेत्र:
डेटा सायन्स आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स हे क्षेत्र सध्या उद्योगात सर्वाधिक मागणी असलेले क्षेत्र बनले आहे. कंपन्या मोठ्या प्रमाणात डेटा तयार करत आहेत आणि त्यांना हा डेटा समजून घेण्यासाठी, विश्लेषण करण्यासाठी आणि व्यावसायिक निर्णयांमध्ये रूपांतरित करण्यासाठी तज्ञांची आवश्यकता आहे. डेटा सायंटिस्ट आणि एआय अभियंता म्हणून काम करणाऱ्या व्यावसायिकांची मागणी झपाट्याने वाढत आहे आणि या क्षेत्रात प्लेसमेंटची टक्केवारी खूप जास्त आहे.
याशिवाय मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग आणि बिग डेटा यांसारख्या नवीन तंत्रज्ञानाचा विस्तार या अभ्यासक्रमाला अधिक महत्त्वाचा बनवत आहे. गुगल, फेसबुक, ॲमेझॉन, मायक्रोसॉफ्ट सारख्या जगभरातील मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्या डेटा सायन्स आणि एआय तज्ञांची नियुक्ती करत आहेत आणि ते आकर्षक पगार पॅकेज देखील देत आहेत.
संगणक विज्ञान अभियांत्रिकी पेक्षा डेटा सायन्स आणि एआय मधील प्लेसमेंटमध्ये चांगली कामगिरी आहे. कारण हे क्षेत्र आता प्रत्येक उद्योगात प्रवेश करत आहे, मग ते आरोग्यसेवा, वित्त, उत्पादन किंवा मनोरंजन असो. डेटा सर्वत्र वापरला जात आहे, आणि त्याच्याशी संबंधित व्यावसायिकांना मोठी मागणी आहे. एका अहवालानुसार, डेटा सायंटिस्टचा सरासरी पगार संगणक विज्ञान अभियंत्यांपेक्षा 30-40% जास्त आहे आणि अनुभवानुसार ही संख्या वाढते.
मुंबई मेट्रो परियोजना चे तीन लाईन चे उद्घाटन आज-
डेटा सायन्स आणि एआय इतके महत्त्वाचे का आहे?
1. बहुउद्योगिक वापर: डेटा सायन्स आणि AI चा वापर केवळ तंत्रज्ञान कंपन्यांपुरता मर्यादित नाही. आज ते बँकिंग, आरोग्यसेवा, शिक्षण आणि अगदी कृषी क्षेत्रातही वापरले जात आहे.
2. भविष्यातील तंत्रज्ञान: AI आणि मशीन लर्निंगकडे भविष्यातील तंत्रज्ञान म्हणून पाहिले जात आहे, जेथे ऑटोमेशन आणि डेटा विश्लेषण मोठे बदल आणत आहेत.
3. मागणी जास्त आणि पुरवठा कमी: सध्या, या क्षेत्रात तज्ञांची कमतरता आहे, ज्यामुळे ते अधिक आकर्षक बनते, कारण प्लेसमेंटची शक्यता जास्त आहे आणि स्पर्धा कमी आहे.
Latest: